Impacts of anthropogenic activities on the Changjiang(Yangtze)estuarine ecosystem(1998–2012)   总被引：1，自引：1，他引：0  

陈东  戴志军  徐韧  李道季  梅学菲 《海洋学报(英文版)》2015,34(6):86-93

Estuarine ecosystem has greatly changed in the recent decades due to anthropogenic perturbations in the Changjiang Estuary. Change patterns and impact factors were analyzed based on the continuous data...  相似文献   

基于生态系统服务的海洋健康评估与调控:以莱州湾为例     

沈程程  郑伟  石洪华  丁德文  王宗灵 《海洋学报(英文版)》2015,34(12):61-66

近岸海域的生态系统管理,要求对海洋健康进行综合的评估以及对人工调控进行科学的指导,进而促进可持续发展。本文构建了定量化方法,用于评估当前的和近期的基于生态系统服务的海洋健康。以莱州湾为例的研究结果表明,当前的海洋健康指数分值为0.7856(总分为1.0);通过对负面压力进行不同强度的人工调控,得到近期海洋健康预计的变化范围为0.5551到0.8041。具体地说,本文评估得到当前的海洋健康主要表现为文化服务和供给服务基本优秀,而支持服务和调节服务不够良好。若不对持续增长的压力采取有效的调控措施,该近岸海域生态系统会在近期丧失部分支持服务和调节服务;若负面压力被完全控制,该近岸海域生态系统服务的分类等级会得到小幅提升。另外,应进一步加强对生态系统服务尤其是文化服务和调节服务的宣传教育。本文的分析过程和量化结果,为进一步指导人工调控提供了灵活的工具,有助于海岸带区域的生态系统管理。  相似文献   

关于复合型极端事件的新认识和启示          下载免费PDF全文

余荣  翟盘茂 《大气科学学报》2021,44(5):645-649

近年来,极端天气气候事件频繁发生,且常常表现为多种事件交织形成的复合型极端事件。为了更好地认识复合型极端事件,IPCC AR6基于现有的新证据评估了复合型极端事件的最新研究成果,并取得一些新认识：扩展了有关复合型极端事件的定义,重点围绕高温干旱复合型极端事件、复合洪水和野火,评估了复合型极端事件的变化特征,探讨了复合型极端事件多因子之间的依赖性,对人类活动的影响进行了归因分析并给出了未来可能的变化。这些评估结果丰富了对复合型极端事件的基本认识。但根据现有的评估可以发现,目前在复合型极端事件发生发展机理认识方面还存在不足;同时,未来仍需进一步完善跨学科跨部门跨区域研究,加强对复合型极端事件形成机理、预估及其对生态系统,经济社会影响风险的评估,提高对区域气候变化的适应能力。  相似文献   

叶绿素荧光遥感在陆地生态系统碳循环和陆气相互作用中的应用研究进展          下载免费PDF全文

邱博  郭维栋 《大气科学学报》2022,45(6):801-814

陆地生态系统通过植被光合作用可以吸收约30％的人为碳排放,在全球碳循环、减缓大气二氧化碳浓度上升等方面具有重要作用。最近10年发展起来的日光诱导叶绿素荧光遥感技术,可以监测植被实际光合作用,为全球陆地生态系统碳循环的研究提供了新的思路和方法。本文回顾了叶绿素荧光遥感产品发展及其在陆地生态系统碳循环和陆气相互作用中的应用研究进展,特别是在全球植被总初级生产力估算和陆地生态系统碳循环模型发展方面的进展,并进一步讨论了该领域研究面临的挑战和未来的发展方向。  相似文献   

铁路工程地质选线咨询系统   总被引：3，自引：0，他引：3  

乔平  王云鹏 《工程地质学报》1994,2(4):77-83

本文考虑了铁路线位选择的特点，从地质的角度出发，将铁路地质选线中涉及的主要问题（滑坡、泥石流、风沙、岩溶）归纳、总结建立知识库，通过推理为铁路总体选线提供地质依据，以减少工程失误，节约工程造价，保证工期。本文重点介绍该系统的组成部分及各个部分的具本设计思想和设计技巧。  相似文献   

Phosphorus and nitrogen limitation of algal biomass across trophic gradients   总被引：1，自引：0，他引：1  

Knut L. Seip 《Aquatic Sciences - Research Across Boundaries》1994,56(1):16-28

Regression results based on data from 46 northern temperate lakes show that total phosphorus (TP) is the best predictor for phytoplankton (as chl-a) at lower trophic levels, TP < 200 mg · m^–3. A regression including both TP and TN as regressors is the best predictor for lakes with TP > 200 mg · m^–3. However, the good correlation is probably due to a high correlation between lake average chl-a (all years observed) and lake average TP and TN. Within single hypereutrophic lakes, TN alone is the best predictor. It was not possible to identify a medium trophic domain where TN and TP in combination was the best predictor for chl-a. The ratio TN:TP in the water decreases from about 40 to about 5 with increasing trophic level. Optimum TN:TP ratio for algal species with high abundance during late summer and autumn reflects this decreasing ratio, but within a lesser range, i.e., 20 to 5. In contrast, TN:TP ratios for species abundant during the early vernal period showed no, or an inverse, relation to the TN:TP ratio of the water.  相似文献   

安徽铜陵地区含金硫化物矿床成矿作用     

戴瑞榕 《大地构造与成矿学》1991,15(1):23-30

铜陵地区位于华中地洼区,苏鄂地洼系。具工业价值的金矿床多赋存于地洼期次一级构造以及它们的交汇处,这是本区构造控矿的特点。近矿围岩以地台型碳酸盐岩为主,矿体明显受地层层位控制。与矿化有关的侵入岩,主要形成于地洼期(燕山早、中期)。岩体形成后叠加了成矿热液的多次活动。金的成矿作用及金矿床的形成,通常与含金丰度相对较高的地台构造层有密切的成因联系,它们提供了重要的物质来源,可认为是矿源层(Source beds)。本区各主要矿床是以地洼型岩浆期后热液作用为主的多因复成层控含金硫化物矿床。  相似文献   

运用人工神经网络作汛期降水预报   总被引：2，自引：0，他引：2  

蔡煜东  宫家文 《气象科学》1994,14(4):386-389

本文提出汛期降水预报的人工神经网络方法，并选择一组标样进行了具体分析，预报成功率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望成为汛期降水预报的有效手段。  相似文献   

新疆天格尔金矿成矿带矿物包裹体研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘养杰  王润三  王居里  炎金才 《新疆地质》1994,(2)

天格尔金矿成矿带矿物包裹体的均一温度、爆裂温度、成矿压力、气相成分及物理化学条件的研究表明，金矿化可分为两个成矿阶段，矿化深度１～１．５ｋｍ，成矿热液具有酸性还原特性，金是以金硫络合物形式迁移沉淀的。  相似文献   

Development of Artificial Intelligence Technology in Weather Forecast     

Leiming Ma 《地球科学进展》1986,35(6):551-560

Numerical weather prediction, which is the major basis of current weather forecast, has some shortcomings, such as the understanding of the law of atmospheric motion, the assimilation and application of observation data, the expression of model physics, etc., leading to the forecast error of weather. The rapid development of artificial intelligence technology in recent years provides a new possibility for the advancement and innovation of weather forecast. In this paper, the background of the development of artificial intelligence, the current situation of the application of artificial intelligence technology to weather forecast and the future development trend are mainly described to account for this possibility. After that, the idea for development of weather forecast technology based on the integration of artificial intelligence and numerical forecast is put forward. Particularly, this study stresses that, in order to advance the AI algorithm of weather forecast in the future, it is requested to focus on the nonlinear and chaotic characteristics of atmospheric motion leading to the uncertainty of forecast. Starting from the essence of mathematics and physics, we need to realize the hybrid modeling of mathematics and physics, not only to establish the framework of input-output mapping, but also to provide solutions to the bottleneck problems of weather forecast.  相似文献